人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术逐渐成为推动产业变革的重要力量。我国政府高度重视人工智能产业的发展，将其上升为国家战略。在技术经济视域下，探讨人工智能与产业融合的路径，对于推动我国经济高质量发展具有重要意义。
一、人工智能与产业融合的背景及意义
1. 背景分析
近年来，我国人工智能技术取得了显著成果，已成为全球人工智能领域的领军者。我国人工智能产业仍处于起步阶段，与发达国家相比存在一定差距。在此背景下，推动人工智能与产业融合，有利于提升我国产业竞争力，实现经济高质量发展。
2. 意义分析
（1）提升产业效率：人工智能技术能够优化生产流程，降低生产成本，提高产业效率。
（2）拓展产业边界：人工智能与各产业融合，有助于拓展产业边界，催生新兴产业。
（3）优化资源配置：人工智能技术有助于优化资源配置，提高资源利用效率。
二、人工智能与产业融合的路径探讨
1. 政策支持
政府应加大政策支持力度，制定有利于人工智能与产业融合的政策措施。如：设立人工智能产业发展基金，鼓励企业加大研发投入；优化税收政策，降低企业负担；完善人才培养体系，为人工智能产业发展提供人才保障。
2. 技术创新
（1）基础研究：加强人工智能基础研究，提升我国在人工智能领域的核心竞争力。
（2）技术创新：鼓励企业加大技术创新力度，推动人工智能技术与产业深度融合。
（3）跨界合作：加强产学研合作，促进人工智能技术在不同领域的应用。
3. 产业布局
（1）重点领域：围绕国家战略需求，重点发展人工智能在智能制造、智慧城市、医疗健康、教育等领域。
（2）产业链协同：构建人工智能产业链，推动产业链上下游企业协同发展。
（3）区域布局：优化区域布局，形成人工智能产业集聚区，提升产业竞争力。
4. 人才培养
（1）教育体系改革：优化教育体系，培养适应人工智能产业发展需求的人才。
（2）校企合作：加强校企合作，推动人才培养与企业需求紧密结合。
（3）人才引进：加大高层次人才引进力度，为人工智能产业发展提供智力支持。
人工智能与产业融合是推动我国经济高质量发展的重要途径。通过政策支持、技术创新、产业布局和人才培养等多方面努力，有望实现人工智能与产业深度融合，为我国经济转型升级注入新动力。
参考文献：
[1] 张晓刚，人工智能与产业融合研究[J]. 科技进步与对策，2018（9）：1-5.
[2] 李晓东，人工智能产业发展现状及趋势分析[J]. 经济与管理，2019（1）：1-6.
[3] 王瑞，人工智能与产业融合的路径探讨[J]. 科技进步与对策，2019（10）：1-5.
薄年